Data Management: Le Basi Essenziali - edizione 2026

Early bird: 25% di sconto entro il 31/08/2026

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Data Management: Le Basi Essenziali – edizione 2026

Con il crescente aumento dei dati, la grande varietà degli stessi e la moltitudine di attori coinvolti nasce la necessità di governare il ciclo di vita del dato e il processo di elaborazione. Aziende e istituzioni si muovono verso un’ottica Data Driven e, a tale scopo, è necessario che più figure possibili siano formate per guidarle e supportarle nel cambiamento.

Il processo di Data Management copre diverse sfere: architetturale, tecnica, di governo, qualità, gestione e sicurezza. Comprenderlo e dominarlo è diventato oggi primario e necessario per consentire di dare valore ai dati, così da renderli un asset rilevante per un’organizzazione.

Nel corso verranno affrontati i vari aspetti che compongono il Data Management, con lo scopo di arricchire il bagaglio professionale e dare le competenze necessarie per poter supportare l’organizzazione nella gestione del patrimonio dati.

Termine ultimo per l'iscrizione: 1 ottobre 2026

Forniremo ai partecipanti al corso tutti i materiali didattici, slide e registrazioni delle lezioni, disponibili nella nostra area riservata fino a 30 giorni oltre la data di fine corso.

Obiettivi

Il corso si pone i seguenti obiettivi:
•   apprendere il ciclo di elaborazione del dato
•   conoscere gli attori in gioco e il loro ruolo nell’organizzazione Data Driven
•   restituire una panoramica sulle architetture Big Data e Data Lake
•   acquisire cosa è un Data Warehouse e perché è importante
•   comprendere il ruolo della Data Governance e l’importanza del Data Quality
•   sensibilizzare all’adozione dell’etica e alla gestione della sicurezza
•   capire la necessità della Business Intelligence per prendere le decisioni
•   cosa è la Data Science

Destinatari

Dipendenti e professionisti che utilizzano i dati e vogliono capire come funziona il ciclo di vita del dato, nello specifico data analyst, data governance, analisti funzionali, analisti di processo e manager.

I contenuti del corso sono adatti per qualsiasi settore e mercato di appartenenza, non sono necessari prerequisiti per la partecipazione.

Key facts

Modalità

online

Data inizio/fine

08/10/2026—22/10/2026

Lingua

Italiano

Durata

12 ore

MODULO 1 – 8 ottobre 2026, dalle 9.00 alle 13.00, online, dott. Gabriele Patrizi
Architettura dati, Big Data, Data Lake e Data Warehouse.
•   Il ciclo di elaborazione del dato
•   Gli attori coinvolti e il ruolo nell’organizzazione Data Driven
•   Big Data e Data Lake
•   L’importanza del Data Warehouse
•   Storicizzazione e Slowly Changing Dimension
•   Interoperabilità dei dati e Data Mesh

MODULO 2 – 15 ottobre 2026, dalle 9.00 alle 13.00, online, dott. Gabriele Patrizi
Data Governance, Data Quality, Etica dei dati e sicurezza.
•   Cosa si intende per Data Governance e perché è importante
•   Ruoli e responsabilità nella gestione dei dati
•   Il Data Quality e le dimensioni del controllo
•   Data Remediation e Data Cleansing
•   Significato e applicazione dell’etica dei dati
•   Sicurezza dei dati per contrastare rischi, minacce e vulnerabilità

MODULO 3 – 22 ottobre 2026, dalle 9.00 alle 13.00, online, dott. Gabriele Patrizi
L’analisi dei dati: business intelligence e data science.
•   I metadati
•   Modelli di dati multidimensionali
•   Data Mart e ABT (Analytical Base Table)
•   La Business Intelligence per prendere decisioni
•   Introduzione alla Data Science
•   Principi di Machine Learning e Forecasting

FOTO E VIDEO

FACULTY

Gabriele Patrizi, Ingegnere Gestionale e dell’Automazione, con Master in “Analisi e Modellazione dei Dati e dei Processi”, lavora da 15 anni in ambito dati. Durante il suo percorso professionale ha cambiato varie società e settori (finanza, bancario, Pubblica Amministrazione, telecomunicazioni per citarne alcune), venendo a contatto con diverse metodologie e tecnologie, attualmente ricopre il ruolo di Expert Data Scientist in Corte dei conti.
Ha avuto la possibilità di spaziare molto nell'ambito di gestione dei dati, coprendone l’intero ciclo di vita: dalla gestione all'architettura, dall'analisi alla qualità, dalla business intelligence alla data science.

Agevolazioni

Studenti e Alumni Ca’ Foscari Challenge School e Università Ca’ Foscari, docenti e personale tecnico-amministrativo dell’Università Ca’ Foscari possono beneficiare di una riduzione del 20% sulla quota di iscrizione.

Aziende o Enti che iscrivono più dipendenti: iscrivendo due partecipanti è prevista una riduzione del 5%, mentre con tre iscrizioni la riduzione sale al 10%.

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Le riduzioni si applicano alla quota ordinaria e non sono cumulabili con altre agevolazioni.

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