Data Management: Le Basi Essenziali - edizione 2025
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Con il crescente aumento dei dati, la grande varietà degli stessi e la moltitudine di attori coinvolti nasce la necessità di governare il ciclo di vita del dato e il processo di elaborazione. Aziende e istituzioni si muovono verso un’ottica Data Driven e, a tale scopo, è necessario che più figure possibili siano formate per guidarle e supportarle nel cambiamento.
Il processo di Data Management copre diverse sfere: architetturale, tecnica, di governo, qualità, gestione e sicurezza. Comprenderlo e dominarlo è diventato oggi primario e necessario per consentire di dare valore ai dati, così da renderli un asset rilevante per un’organizzazione.
Nel corso verranno affrontati i vari aspetti che compongono il Data Management, con lo scopo di arricchire il bagaglio professionale e dare le competenze necessarie per poter supportare l’organizzazione nella gestione del patrimonio dati.
Termine ultimo per l'iscrizione: 13 ottobre 2025
Forniremo ai partecipanti al corso tutti i materiali didattici, slide e registrazioni delle lezioni, disponibili nella nostra area riservata fino a 30 giorni oltre la data di fine corso.
La nostra proposta formativa in Data Management prosegue con un corso per chi vuole approfondire queste tematiche: Data Management livello intermedio: Business Intelligence e Data Visualization – edizione 2025
Obiettivi
Il corso si pone i seguenti obiettivi:
• apprendere il ciclo di elaborazione del dato
• conoscere gli attori in gioco e il loro ruolo nell’organizzazione Data Driven
• restituire una panoramica sulle architetture Big Data e Data Lake
• acquisire cosa è un Data Warehouse e perché è importante
• comprendere il ruolo della Data Governance e l’importanza del Data Quality
• sensibilizzare all’adozione dell’etica e alla gestione della sicurezza
• capire la necessità della Business Intelligence per prendere le decisioni
• cosa è la Data Science
Destinatari
Dipendenti e professionisti che utilizzano i dati e vogliono capire come funziona il ciclo di vita del dato, nello specifico data analyst, data governance, analisti funzionali, analisti di processo e manager.
I contenuti del corso sono adatti per qualsiasi settore e mercato di appartenenza, non sono necessari prerequisiti per la partecipazione.
Key facts
Modalità
online
Data inizio/fine
20/10/2025—03/11/2025
Lingua
Italiano
Durata
12 ore
MODULO 1- 20 ottobre 2025, dalle 14:00 alle 18:00, online
Architettura dati, Big Data, Data Lake e Data Warehouse.
• Il ciclo di elaborazione del dato
• Gli attori coinvolti e il ruolo nell’organizzazione Data Driven
• Big Data e Data Lake
• L’importanza del Data Warehouse
• Storicizzazione e Slowly Changing Dimension
• Interoperabilità dei dati e Data Mesh
MODULO 2, 27 Ottobre 2025, dalle 14:00 alle 18:00, online
Data Governance, Data Quality, Etica dei dati e sicurezza.
• Cosa si intende per Data Governance e perché è importante
• Ruoli e responsabilità nella gestione dei dati
• Il Data Quality e le dimensioni del controllo
• Data Remediation e Data Cleansing
• Significato e applicazione dell’etica dei dati
• Sicurezza dei dati per contrastare rischi, minacce e vulnerabilità
MODULO 3, 3 Novembre 2025, dalle 14:00 alle 18:00, online
L’analisi dei dati: business intelligence e data science.
• I metadati
• Modelli di dati multidimensionali
• Data Mart e ABT (Analytical Base Table)
• La Business Intelligence per prendere decisioni
• Introduzione alla Data Science
• Principi di Machine Learning e Forecasting
FOTO E VIDEO
FACULTY
Gabriele Patrizi, Ingegnere Gestionale e dell’Automazione, con Master in “Analisi e Modellazione dei Dati e dei Processi”, lavora da 15 anni in ambito dati. Durante il suo percorso professionale ha cambiato varie società e settori (finanza, bancario, Pubblica Amministrazione, telecomunicazioni per citarne alcune), venendo a contatto con diverse metodologie e tecnologie, attualmente ricopre il ruolo di Expert Data Scientist in Corte dei conti.Ha avuto la possibilità di spaziare molto nell'ambito di gestione dei dati, coprendone l’intero ciclo di vita: dalla gestione all'architettura, dall'analisi alla qualità, dalla business intelligence alla data science.
Agevolazioni
Sono previste agevolazioni per l’iscrizione:
Studenti e Alumni Ca' Foscari Challenge School e Università Ca' Foscari, personale docente e amministrativo Università Ca’ Foscari, riduzione del 20%;
Per le Aziende o Enti che iscrivono più di un dipendente: riduzione del 10% sulla seconda iscrizione; riduzione del 20% sulla seconda e terza iscrizione.
Le riduzioni si applicano alla quota ordinaria e non sono cumulabili con altre agevolazioni. Le Aziende o Enti che desiderano iscrivere più di tre dipendenti possono richiedere un preventivo personalizzato o ricevere un programma formativo ad hoc in risposta alle loro necessità.
Acquista online con PayPal, puoi suddividere il pagamento in 3 rate senza interessi!
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041 234 68 68Data Management: Le Basi Essenziali – edizione 2025
Con il crescente aumento dei dati, la grande varietà degli stessi e la moltitudine di attori coinvolti nasce la necessità di governare il ciclo di vita del dato e il processo di elaborazione. Aziende e istituzioni si muovono verso un’ottica Data Driven e, a tale scopo, è necessario che più figure possibili siano formate per guidarle e supportarle nel cambiamento.
Il processo di Data Management copre diverse sfere: architetturale, tecnica, di governo, qualità, gestione e sicurezza. Comprenderlo e dominarlo è diventato oggi primario e necessario per consentire di dare valore ai dati, così da renderli un asset rilevante per un’organizzazione.
Nel corso verranno affrontati i vari aspetti che compongono il Data Management, con lo scopo di arricchire il bagaglio professionale e dare le competenze necessarie per poter supportare l’organizzazione nella gestione del patrimonio dati.
Termine ultimo per l'iscrizione: 13 ottobre 2025
Forniremo ai partecipanti al corso tutti i materiali didattici, slide e registrazioni delle lezioni, disponibili nella nostra area riservata fino a 30 giorni oltre la data di fine corso.
La nostra proposta formativa in Data Management prosegue con un corso per chi vuole approfondire queste tematiche: Data Management livello intermedio: Business Intelligence e Data Visualization – edizione 2025
Obiettivi
Il corso si pone i seguenti obiettivi:
• apprendere il ciclo di elaborazione del dato
• conoscere gli attori in gioco e il loro ruolo nell’organizzazione Data Driven
• restituire una panoramica sulle architetture Big Data e Data Lake
• acquisire cosa è un Data Warehouse e perché è importante
• comprendere il ruolo della Data Governance e l’importanza del Data Quality
• sensibilizzare all’adozione dell’etica e alla gestione della sicurezza
• capire la necessità della Business Intelligence per prendere le decisioni
• cosa è la Data Science
Destinatari
Dipendenti e professionisti che utilizzano i dati e vogliono capire come funziona il ciclo di vita del dato, nello specifico data analyst, data governance, analisti funzionali, analisti di processo e manager.
I contenuti del corso sono adatti per qualsiasi settore e mercato di appartenenza, non sono necessari prerequisiti per la partecipazione.
Key facts
Modalità
online
Lingua
Italiano
Data inizio/fine
20/10/2025—03/11/2025
Durata
12 ore
Partecipare
Dipendenti e professionisti che utilizzano i dati e vogliono capire come funziona il ciclo di vita del dato, nello specifico data analyst, data governance, analisti funzionali, analisti di processo e manager.
I contenuti del corso sono adatti per qualsiasi settore e mercato di appartenenza, non sono necessari prerequisiti per la partecipazione.
Programma
MODULO 1- 20 ottobre 2025, dalle 14:00 alle 18:00, online
Architettura dati, Big Data, Data Lake e Data Warehouse.
• Il ciclo di elaborazione del dato
• Gli attori coinvolti e il ruolo nell’organizzazione Data Driven
• Big Data e Data Lake
• L’importanza del Data Warehouse
• Storicizzazione e Slowly Changing Dimension
• Interoperabilità dei dati e Data Mesh
MODULO 2, 27 Ottobre 2025, dalle 14:00 alle 18:00, online
Data Governance, Data Quality, Etica dei dati e sicurezza.
• Cosa si intende per Data Governance e perché è importante
• Ruoli e responsabilità nella gestione dei dati
• Il Data Quality e le dimensioni del controllo
• Data Remediation e Data Cleansing
• Significato e applicazione dell’etica dei dati
• Sicurezza dei dati per contrastare rischi, minacce e vulnerabilità
MODULO 3, 3 Novembre 2025, dalle 14:00 alle 18:00, online
L’analisi dei dati: business intelligence e data science.
• I metadati
• Modelli di dati multidimensionali
• Data Mart e ABT (Analytical Base Table)
• La Business Intelligence per prendere decisioni
• Introduzione alla Data Science
• Principi di Machine Learning e Forecasting
Faculty
FACULTY
Gabriele Patrizi, Ingegnere Gestionale e dell’Automazione, con Master in “Analisi e Modellazione dei Dati e dei Processi”, lavora da 15 anni in ambito dati. Durante il suo percorso professionale ha cambiato varie società e settori (finanza, bancario, Pubblica Amministrazione, telecomunicazioni per citarne alcune), venendo a contatto con diverse metodologie e tecnologie, attualmente ricopre il ruolo di Expert Data Scientist in Corte dei conti.Ha avuto la possibilità di spaziare molto nell'ambito di gestione dei dati, coprendone l’intero ciclo di vita: dalla gestione all'architettura, dall'analisi alla qualità, dalla business intelligence alla data science.
Agevolazioni
Sono previste agevolazioni per l’iscrizione:
Studenti e Alumni Ca' Foscari Challenge School e Università Ca' Foscari, personale docente e amministrativo Università Ca’ Foscari, riduzione del 20%;
Per le Aziende o Enti che iscrivono più di un dipendente: riduzione del 10% sulla seconda iscrizione; riduzione del 20% sulla seconda e terza iscrizione.
Le riduzioni si applicano alla quota ordinaria e non sono cumulabili con altre agevolazioni. Le Aziende o Enti che desiderano iscrivere più di tre dipendenti possono richiedere un preventivo personalizzato o ricevere un programma formativo ad hoc in risposta alle loro necessità.
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